Для задачи прогнозирования инфекционной динамики разработана гибридная
модель на основе интеллектуальных агентов. Сформированные как рекуррентные
нейросети, интеллектуальные агенты взаимодействуют на основе Марковской цепи.
Гибридная модель прогнозирования инфекционной динамики отличается следующими
преимуществами от традиционных математических моделей: учет взаимосвязей
многочисленных параметров эпидемии, возможность масштабирования и настройки
модели для разных типов эпидемий.