Нейросетевые
диагностические и прогностические системы в последние пять лет активно
внедряются в клиническую практику. Подобные системы обладают большей
чувствительностью и специфичностью по сравнению с традиционными шкалами оценки
тяжести состояний, однако в описании большинства таких систем отсутствует
информация о принципах и алгоритмах выбора параметров, подаваемых на вход
нейронной сети. Зачастую это приводит к избыточности исследуемых параметров,
что, в свою очередь, негативно влияет на результат работы нейросетевой системы.
Предложен алгоритм выбора информативных параметров для оптимизации
информационных данных, анализируемых в процессе нейросетевого прогнозирования
исхода патологий гемостаза.